Langage R et science des données

Le cours a pour but de donner aux étudiants la capacité de manipuler des données à l’aide du langage R. Le cours consiste en l’extraction, la normalisation et la présentation de données. Plusieurs méthodes d’apprentissage machine (intelligence artificielle) seront également enseignés. Par exemple, des algorithmes de régression et des réseaux de neurones (MLP), d’arbre de décision et de forêts aléatoires seront vus dans le cadre de l’apprentissage supervisée. Des algorithmes de réduction de dimensionalité, et de regroupement (clustering) sont aussi vus dans le cadre d’apprentissage non supervisé. Le tout grâce au langage R et l’éditeur R Studio qui sont des outils spécialisés en science des données.