Acquisition et traitement des données massives - Big Data

Ce cours permet aux participants d’acquérir des connaissances en gestion et traitement des données massives (Big Data) ainsi que l’acquisition de compétences pour l’utilisation d’outils adaptés.

Contenu

• Utilité d’une base de données;
• Les relations.
• Différences entre une base de données
  relationnelle et une base de données NOSQL;
• Les 3V du Big Data;
• Types de bases de données NOSQL;

• Sélection;
• Création;
• Mise à jour;
• Suppression
• Requêtes intermédiaires
• Identification des besoins;
• Sélection du SGBD approprié.
• Environnements de développement nuagiques;
• Hébergement de données dans le Cloud;
• Sélection et configuration des environnements.
• Concepts de base;
• Python;
• Node et Express;
• Angular;
• Driver MongoDB
• Application MEAN;
• Services Web
• API
• Optimisation des performances;
• Index;
• Clustering.